Python AI 开发环境搭建指南
Python 是 AI 开发的首选语言，主流框架包括 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn，2026 年新增 OpenAI Agents SDK 等多 Agent 开发工具
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深度学习框架：
- PyTorch：动态计算图特性适合研究领域，安装命令
pip install torch torchvision torchaudio - TensorFlow：谷歌开发，支持多平台，安装命令
pip install tensorflow - 2026 年推荐使用 Python 3.10+ 版本以兼容最新框架。
- 机器学习与传统算法：
- Scikit-learn：适合中小规模数据集，包含 200+ 种经典算法。
- XGBoost/LightGBM：高效梯度提升框架，常用于竞赛和工业界。
第一步：安装Anaconda
Anaconda是AI开发的标准环境管理器。
下载地址：https://www.anaconda.com/download
第二步：创建虚拟环境
conda create -n ai-study python=3.12
conda activate ai-study
第三步：安装核心包
# 深度学习框架
pip install torch torchvision
# 数据科学
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
# NLP
pip install transformers tokenizers
# 向量数据库
pip install chromadb
# API调用
pip install openai httpx
第四步：安装Jupyter
pip install jupyter
jupyter notebook
第五步：验证安装
import torch
print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"CUDA可用: {torch.cuda.is_available()}")
常见问题
Q: CUDA不可用怎么办？ A: 需要安装对应显卡驱动的CUDA版本PyTorch。
Q: 包冲突怎么解决？ A: 用conda管理环境，不同项目用不同环境。
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